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La ciencia de datos ha contribuido a la econometría principalmente mediante la incorporación de nuevas fuentes de información, métodos computacionales y algoritmos de aprendizaje automático. Tradicionalmente, la econometría se centraba en modelos estadísticos y económicos estructurados, donde el investigador planteaba hipótesis sobre relaciones causales entre variables. La ciencia de datos complementa este enfoque al permitir trabajar con grandes volúmenes de datos, información no estructurada y relaciones potencialmente no lineales.