Econometric Data Science: A Predictive Modeling Approach
La ciencia de datos ha contribuido a la econometría principalmente mediante la incorporación de nuevas fuentes de información, métodos computacionales y algoritmos de aprendizaje automático. Tradicionalmente, la econometría se centraba en modelos estadísticos y económicos estructurados, donde el investigador planteaba hipótesis sobre relaciones causales entre variables. La ciencia de datos complementa este enfoque al permitir trabajar con grandes volúmenes de datos, información no estructurada y relaciones potencialmente no lineales.
Por victor
Entre sus principales contribuciones destacan: Big Data y nuevas fuentes de información. La econometría ahora puede utilizar datos provenientes de redes sociales, transacciones digitales, sensores, imágenes satelitales, registros administrativos y plataformas digitales. Esto permite analizar fenómenos económicos con mayor frecuencia, desagregación geográfica y precisión. Machine Learning y predicción. Técnicas como árboles de decisión, random fo…
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